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A Muffins AI integra modelos de linguagem de última geração para atender a diversas necessidades empresariais e técnicas. Esta seção oferece uma visão geral dos modelos disponíveis:

Modelos Disponíveis

  • DeepSeek V3: Um modelo de código aberto com arquitetura Mixture-of-Experts (MoE), destacando-se em tarefas de linguagem natural, geração de código e raciocínio matemático. Ideal para aplicações que exigem capacidade analítica robusta e processamento de texto avançado.
  • DeepSeek R1: Focado em eficiência e custo-benefício, este modelo oferece desempenho competitivo em tarefas de raciocínio e compreensão de linguagem. É a escolha ideal para soluções corporativas que requerem alto desempenho sem sacrificar a acessibilidade econômica.
  • Llama 4 Scout: Desenvolvido pela Meta, é um modelo compacto otimizado para execução em hardware limitado, mantendo alta performance em tarefas de processamento de linguagem leve e edge computing.

Correspondência de Modelos com Identificadores da API

Na Muffins AI, os modelos são acessados via identificadores específicos na API e na biblioteca oficial. Abaixo está o mapeamento para facilitar a implementação:
Identificador do ModeloModelo Correspondente
chat-model-smallLlama 4 Scout
chat-model-largeDeepSeek V3
chat-model-reasoningDeepSeek R1

Nota Importante

Certifique-se de usar o identificador correto ao configurar chamadas à API ou biblioteca oficial. Por exemplo:
const resposta = await muffinsai.chat.create({
  messages: [
    { role: "system", content: "Você é um assistente útil." },
    { role: "user", content: "Explique o modelo DeepSeek V3." },
  ],
  model: "chat-model-large", // Refere-se ao DeepSeek V3
  stream: false,
});
Este mapeamento assegura que a funcionalidade desejada seja acionada pelo modelo adequado, otimizando os resultados conforme as necessidades do projeto.

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