Modelos Disponíveis
- DeepSeek V3: Um modelo de código aberto com arquitetura Mixture-of-Experts (MoE), destacando-se em tarefas de linguagem natural, geração de código e raciocínio matemático. Ideal para aplicações que exigem capacidade analítica robusta e processamento de texto avançado.
- DeepSeek R1: Focado em eficiência e custo-benefício, este modelo oferece desempenho competitivo em tarefas de raciocínio e compreensão de linguagem. É a escolha ideal para soluções corporativas que requerem alto desempenho sem sacrificar a acessibilidade econômica.
- Llama 4 Scout: Desenvolvido pela Meta, é um modelo compacto otimizado para execução em hardware limitado, mantendo alta performance em tarefas de processamento de linguagem leve e edge computing.
Correspondência de Modelos com Identificadores da API
Na Muffins AI, os modelos são acessados via identificadores específicos na API e na biblioteca oficial. Abaixo está o mapeamento para facilitar a implementação:| Identificador do Modelo | Modelo Correspondente |
|---|---|
chat-model-small | Llama 4 Scout |
chat-model-large | DeepSeek V3 |
chat-model-reasoning | DeepSeek R1 |
Nota Importante
Certifique-se de usar o identificador correto ao configurar chamadas à API ou biblioteca oficial. Por exemplo:Explore Mais
- Saiba mais sobre os casos de uso na seção de Casos de Uso.
- Veja exemplos práticos na Biblioteca Muffins AI.

